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在醫(yī)療服務(wù)過(guò)程中，患者的就醫(yī)體驗(yàn)是一大重點(diǎn)，對(duì)于醫(yī)療從業(yè)者來(lái)說(shuō)，也是工作中的一大痛點(diǎn)，信息遺漏、重復(fù)診斷，或是難以抽出時(shí)間進(jìn)行真正的溝通……即使最具專業(yè)素養(yǎng)的醫(yī)者，也難以規(guī)避服務(wù)質(zhì)量的折損。
人工智能正以革命性姿態(tài)重塑醫(yī)療圖景。通過(guò)流程重構(gòu)、決策賦能與體驗(yàn)再造，這項(xiàng)技術(shù)將重構(gòu)醫(yī)療服務(wù)供給范式。本文基于醫(yī)療生態(tài)系統(tǒng)的多個(gè)維度，梳理出人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的十大確定性發(fā)展趨勢(shì)。
１．大模型的未來(lái)是多模態(tài)融合
醫(yī)療健康并非單一維度。醫(yī)生需要綜合來(lái)自對(duì)話、掃描影像、實(shí)驗(yàn)室結(jié)果以及患者體態(tài)語(yǔ)言等信息來(lái)做出診斷。到目前為止，人工智能很大程度上是各自為戰(zhàn)的，例如分析文本、解讀圖像等等。簡(jiǎn)單打個(gè)比方：當(dāng)前的大模型就像工具箱里單個(gè)的工具－－錘子適合釘釘子，鋸子適合鋸木頭等。但一個(gè)好的工匠需要組合使用這些工具。
醫(yī)學(xué)需要這種多方面的方法。多模態(tài)ＡＩ就是要給算法一個(gè)完整的工具箱，而不僅僅是單一的工具。當(dāng)ＡＩ模型能夠模仿醫(yī)生多管齊下的工作方法，那才是真正的革命。我們已經(jīng)看到多模態(tài)大模型的早期應(yīng)用，這些影響還會(huì)繼續(xù)加深。
２．?dāng)?shù)據(jù)標(biāo)注師是ＡＩ醫(yī)療的隱形支柱
在多模態(tài)愿景背后，醫(yī)療數(shù)據(jù)標(biāo)注正在經(jīng)歷價(jià)值重估。每條病理切片的分區(qū)標(biāo)注、每段醫(yī)患對(duì)話的語(yǔ)料清洗、每項(xiàng)檢測(cè)指標(biāo)的語(yǔ)義映射，皆是構(gòu)建可靠ＡＩ模型的基石。
醫(yī)療ＡＩ的可靠運(yùn)行，離不開(kāi)一支隱蔽但至關(guān)重要的隊(duì)伍：數(shù)據(jù)標(biāo)注師。他們是ＡＩ醫(yī)療革命中的關(guān)鍵參與者，亟待建立相關(guān)的職業(yè)認(rèn)證體系與價(jià)值評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)。
３．ＡＩ不會(huì)取代醫(yī)生
雖然ＡＩ無(wú)疑將改變醫(yī)生的工作方式，但它不會(huì)消除對(duì)醫(yī)生專業(yè)知識(shí)、判斷力和人文關(guān)懷的需求。
未來(lái)醫(yī)療的方向并非取代，而是人與算法之間的智能協(xié)作。ＡＩ將成為一個(gè)強(qiáng)大的工具，增強(qiáng)醫(yī)生的能力，并最終改善患者的治療結(jié)果。原因是，雖然ＡＩ擅長(zhǎng)模式識(shí)別和數(shù)據(jù)分析，但它缺乏以患者為中心的醫(yī)療服務(wù)所必需的同理心。相比之下，醫(yī)生采用非線性的方法，融合了直覺(jué)、經(jīng)驗(yàn)以及對(duì)患者獨(dú)特需求的深刻理解。
此外，復(fù)雜的ＡＩ工具總是需要熟練的從業(yè)者來(lái)解讀其輸出內(nèi)容，并確保負(fù)責(zé)任的應(yīng)用。而且，歷史一再證明，技術(shù)進(jìn)步往往會(huì)創(chuàng)造新的角色和機(jī)會(huì)，而不僅僅是取代現(xiàn)有的角色。
４．ＡＩ將重構(gòu)工作流
醫(yī)療ＡＩ的本質(zhì)是＂增強(qiáng)智能＂而非＂替代智能＂。那些給醫(yī)生帶來(lái)沉重負(fù)擔(dān)的、重復(fù)性的、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的任務(wù)，從分析掃描圖像到篩查病歷等等，正是ＡＩ自動(dòng)化的主要目標(biāo)。這不僅能節(jié)省時(shí)間，還將改變醫(yī)療實(shí)踐的本質(zhì)，使人類角色從單調(diào)乏味的工作轉(zhuǎn)向需要?jiǎng)?chuàng)造力、溝通和復(fù)雜問(wèn)題解決的任務(wù)。
研究表明，最佳結(jié)果源于智能的人機(jī)協(xié)作。通過(guò)承擔(dān)分析性的繁重工作，ＡＩ將解放醫(yī)生，使他們能夠?qū)Ｗ⒂卺t(yī)學(xué)的藝術(shù)，有更多時(shí)間與患者互動(dòng)，有更大空間進(jìn)行精細(xì)的診斷，以及探索新穎的治療策略。雖然對(duì)ＡＩ取代人類的擔(dān)憂可以理解，但現(xiàn)實(shí)是，那些擁抱ＡＩ作為強(qiáng)大工具的醫(yī)生，將能夠提升自身的專業(yè)水平，提升醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量。
５．ＡＩ有助于新的醫(yī)學(xué)發(fā)現(xiàn)
ＡＩ有望成為在海量的醫(yī)療數(shù)據(jù)中揭示隱藏模式和關(guān)聯(lián)的寶貴工具，能夠發(fā)現(xiàn)即使是最有經(jīng)驗(yàn)的人類醫(yī)生也難以察覺(jué)的細(xì)微異常或相關(guān)性。通過(guò)Ｘ光預(yù)測(cè)種族，或通過(guò)語(yǔ)音分析檢測(cè)糖尿?。@些僅僅是ＡＩ識(shí)別出人類未曾預(yù)料到的生物標(biāo)志物的早期例子。
雖然這類發(fā)現(xiàn)引發(fā)了關(guān)于偏見(jiàn)和可解釋性的合理?yè)?dān)憂，但它們也預(yù)示著醫(yī)學(xué)研究的革命性轉(zhuǎn)變。想象一下，ＡＩ 發(fā)現(xiàn)了之前未曾見(jiàn)過(guò)的毀滅性疾病的風(fēng)險(xiǎn)因素，或者找出微妙的標(biāo)記，預(yù)測(cè)哪些患者最適合接受特定療法。這些不同尋常的關(guān)聯(lián)不僅僅是ＡＩ的奇特發(fā)現(xiàn)，還挑戰(zhàn)我們?nèi)テ谱g算法的邏輯，并開(kāi)拓醫(yī)學(xué)理解的新前沿。
６．與ＡＩ建立一種共同語(yǔ)言－－預(yù)覽預(yù)判能力
與普遍看法相反，ＡＩ的語(yǔ)言并非Ｐｙｔｈｏｎ或Ｊａｖａ。真正通用的語(yǔ)言是預(yù)判能力。理解ＡＩ算法如何處理問(wèn)題、預(yù)測(cè)后果以及從錯(cuò)誤中學(xué)習(xí)，對(duì)于希望與這些系統(tǒng)有效協(xié)作的醫(yī)生至關(guān)重要。
通過(guò)分析復(fù)雜場(chǎng)景，預(yù)測(cè)多步動(dòng)作，并根據(jù)對(duì)手（或算法）的行動(dòng)進(jìn)行迭代調(diào)整。以游戲玩家式的解決問(wèn)題的心態(tài)來(lái)接觸ＡＩ，將能夠很好地釋放ＡＩ在醫(yī)療領(lǐng)域的潛力。
７．提示工程：數(shù)字時(shí)代的核心醫(yī)療技能
如果說(shuō)預(yù)判能力是ＡＩ的通用語(yǔ)言，那么提示工程將是首要的技術(shù)技能。
ＡＩ革命不僅僅關(guān)乎技術(shù)，也關(guān)乎我們?nèi)绾闻c之互動(dòng)。在生成式ＡＩ時(shí)代，那些掌握與算法溝通藝術(shù)的人將擁有明顯的優(yōu)勢(shì)。提示工程，即設(shè)計(jì)有效提示以引導(dǎo)ＡＩ模型的技能，將成為醫(yī)生利用ＡＩ改善醫(yī)療服務(wù)的必備工具。
可以這樣想：醫(yī)生已經(jīng)在通過(guò)＂引導(dǎo)＂患者來(lái)獲取診斷所需的信息。有了ＡＩ，這項(xiàng)技能隨之演變。掌握提示工程將使醫(yī)生能夠精準(zhǔn)定位最準(zhǔn)確的信息，提出定制化的分析請(qǐng)求，并確保ＡＩ的輸出與患者的需求精確匹配。不僅能提高效率，還能真正實(shí)現(xiàn)人機(jī)協(xié)作。
８．需要完善指導(dǎo)方針對(duì)抗偏見(jiàn)，保障公平
隨著ＡＩ變革醫(yī)療健康，偏見(jiàn)和缺乏公平性是最緊迫的挑戰(zhàn)之一。好消息是：我們已經(jīng)看到從技術(shù)工具包到研究框架等各種努力，旨在正面解決這些問(wèn)題。然而，將這些解決方案轉(zhuǎn)化為廣泛實(shí)踐，需要一個(gè)清晰、可操作的指導(dǎo)方針作為基礎(chǔ)。預(yù)計(jì)未來(lái)專注于數(shù)據(jù)公平性、算法透明度以及在真實(shí)世界環(huán)境中對(duì)ＡＩ系統(tǒng)進(jìn)行持續(xù)監(jiān)控的標(biāo)準(zhǔn)將會(huì)激增。
這些指導(dǎo)方針不僅能保護(hù)患者，對(duì)于在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域建立信任和廣泛接受度也至關(guān)重要，醫(yī)生需要熟練掌握這些公平性標(biāo)準(zhǔn)。
９．需要制定靈活的監(jiān)管框架
生成式ＡＩ和自適應(yīng)ＡＩ給監(jiān)管機(jī)構(gòu)帶來(lái)了前所未有的挑戰(zhàn)。與靜態(tài)的醫(yī)療設(shè)備或軟件不同，這些算法會(huì)不斷進(jìn)化和學(xué)習(xí)。這是一個(gè)全新的挑戰(zhàn)：像ＦＤＡ這樣的機(jī)構(gòu)以前從不需要為一個(gè)明天就可能變得不同的事物制定合適的框架。
這需要一種能夠平衡創(chuàng)新與患者安全的監(jiān)管方法。預(yù)計(jì)會(huì)出現(xiàn)專為監(jiān)管這些動(dòng)態(tài)ＡＩ系統(tǒng)而設(shè)計(jì)的全新類別和靈活框架。
醫(yī)療專業(yè)人員需要積極參與制定這些新的監(jiān)管標(biāo)準(zhǔn)。理解生成式和自適應(yīng)ＡＩ帶來(lái)的獨(dú)特挑戰(zhàn)，并參與圍繞其使用的倫理考量。只有通過(guò)與監(jiān)管機(jī)構(gòu)合作，醫(yī)療服務(wù)提供者才能確保未來(lái)ＡＩ創(chuàng)新蓬勃發(fā)展，同時(shí)患者福祉仍然是指導(dǎo)原則。
１０．警惕深度偽造內(nèi)容
隨著深度偽造技術(shù)變得日益復(fù)雜，醫(yī)學(xué)界面臨著獨(dú)特的脆弱性?；颊呖赡軙?huì)遇到深度偽造的醫(yī)生，逼真地模仿他們信任的醫(yī)療服務(wù)提供者。偽造的患者記錄或誤導(dǎo)性的研究數(shù)據(jù)有可能擾亂醫(yī)療服務(wù)并削弱信任。醫(yī)療機(jī)構(gòu)需要對(duì)醫(yī)護(hù)人員和患者雙方進(jìn)行關(guān)于深度偽造潛在威脅的教育。開(kāi)發(fā)用于識(shí)別和打擊深度偽造的方法將成為重中之重。
這正是醫(yī)療專業(yè)人員需要保持警惕的地方。我們必須質(zhì)疑信息的真實(shí)性，尤其是ＡＩ生成的內(nèi)容，培養(yǎng)一種審慎質(zhì)疑的文化?；颊邔?duì)醫(yī)療健康的信任，取決于我們能否在一個(gè)真假界限日益模糊的時(shí)代辨別真?zhèn)?。走在深度偽造技術(shù)的前面，對(duì)于保護(hù)患者和醫(yī)學(xué)知識(shí)的完整性至關(guān)重要。
未來(lái)ＡＩ在醫(yī)療健康領(lǐng)域的應(yīng)用無(wú)疑是復(fù)雜的，但又充滿了變革的潛力。從解鎖隱藏的生物標(biāo)志物到簡(jiǎn)化管理負(fù)擔(dān)，人工智能將改善醫(yī)療服務(wù)并重新定義醫(yī)生的角色。然而，這場(chǎng)革命不會(huì)自行發(fā)生。它需要醫(yī)生、技術(shù)專家、監(jiān)管機(jī)構(gòu)和患者之間的協(xié)作。醫(yī)療專業(yè)人員需要擁抱這一變化，并運(yùn)用他們的道德準(zhǔn)則，來(lái)塑造未來(lái)。
雖然ＡＩ有望增強(qiáng)我們的能力，但必須牢記，醫(yī)療健康本質(zhì)上仍然是一項(xiàng)以人為本的事業(yè)。再?gòu)?fù)雜的算法也永遠(yuǎn)無(wú)法取代同理心、直覺(jué)或醫(yī)患之間的治愈力量。
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